Общая теория относительности (ОТО) имеет солидную экспериментальную базу. Однако появление новых экспериментальных возможностей и независимой наблюдательной информации стимулирует продолжение проверок ОТО. Цель данной работы — оценить потенциал гравитационного микролинзирования удаленных источников на звездах нашей Галактики для проверки формулы Эйнштейна, описывающей эффект гравитационной рефракции. Этот эффект неоднократно проверялся в Солнечной системе в экспериментах с распространением радиоволн, когда наиболее эффективными являются измерения с расстояниями от траекторий сигналов до гравитирующего центра порядка нескольких солнечных радиусов. В случае галактического микролинзирования возникает принципиально другой тип наблюдательных данных и другие характерные расстояния, которые в событиях с большим усилением определяются радиусом кольца Эйнштейна, имеющим порядок 1 а. е. Гравитационное отклонение света звездами очень мало и практически недоступно прямым измерениям, однако благодаря большим расстояниям до микролинз поток излучения от удаленного источника в событиях сильного микролинзирования может увеличиваться в несколько раз. Для проверки формулы Эйнштейна мы рассматриваем более общую зависимость угла α отклонения луча от его прицельного расстояния p относительно дефлектора: α ∝ 1/p^{1+ ε} и, соответственно, модифицируем уравнения гравитационного линзирования. Задача состоит в том, чтобы определить ограничение на параметр ε на основе наблюдательных данных. Мы используем данные патрульных наблюдений, полученные в 2018 г. группой Optical Gravitational Lensing Experiment (OGLE). Нами сформирована выборка из 100 кривых блеска из этих данных. Каждая кривая блеска была подогнана в рамках модифицированной модели гравитационного линзирования с параметром ε. В результате были получены 100 значений ε и оценки их дисперсий. Мы получили, что среднее значения ε не противоречит общей теории относительности в пределах однопроцентной средней квадратичной ошибки. В перспективе привлечение большего числа кривых блеска из обширной базы данных OGLE позволяет надеяться на существенное уменьшение погрешности определения ε за счет статистического усреднения.